方法1:

such as : x <- factor(c(3,4,5,1))
as.numeric(x)
[1]2 3 4 1

最好是这样:

as.numeric(levels(x)[x])
[1] 3 4 5 1

方法2:

as.numeric(as.character()) 

该方法最好!

方法3:

read.table时候就读成数值型,R读的时候默认"NA"是missing,如果你的数据不是用NA来表示missing,那么这一列就读成string或者factor了

补充:R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题

一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如

x<-“123”,x为character类型,而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。

a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10)),它们的值分别为100 200 300 301 302 400 10,然而

as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10,而是2 3 4 5 6 7 1。

因子(factor)转换成数值型(numeric)的规则是这样的:

一共有n个数,那么转换后的数字就会在1——n中取值,数字最小的取一,次小的取二,以此类推。

那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢?

1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))

2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))

以上代码都可以实现将因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型,思路都是先转换成字符型然后再转换成数值型。

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