Java实现爬虫

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为什么我们要爬取数据

在大数据时代,我们要获取更多数据,就要进行数据的挖掘、分析、筛选,比如当我们做一个项目的时候,需要大量真实的数据的时候,就需要去某些网站进行爬取,有些网站的数据爬取后保存到数据库还不能够直接使用,需要进行清洗、过滤后才能使用,我们知道有些数据是非常真贵的。

分析豆瓣电影网站

我们使用Chrome浏览器去访问豆瓣的网站如

https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

在Chrome浏览器的network中会得到如下的数据

可以看到地址栏上的参数type=movie&tag=热门&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

其中type是电影tag是标签，sort是按照热门进行排序的,page_limit是每页20条数据,page_start是从第几页开始查询。

但是这不是我们想要的,我们需要去找豆瓣电影数据的总入口地址是下面这个

https://movie.douban.com/tag/#/

我们再次的去访问请求终于拿到了豆瓣的电影数据如下图所示

在看下请求头信息

最后我们确认了爬取的入口为:

https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=0

创建Maven项目开始爬取

我们创建一个maven工程,如下图所示

maven工程的依赖，这里只是爬取数据,所以没有必要使用Spring,这里使用的数据持久层框架是mybatis 数据库用的是mysql,下面是maven的依赖

<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.json</groupId>
      <artifactId>json</artifactId>
      <version>20160810</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>fastjson</artifactId>
      <version>1.2.47</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.47</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.mybatis</groupId>
      <artifactId>mybatis</artifactId>
      <version>3.5.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.12</version>
    </dependency>
  </dependencies>

创建好之后,结构如下所示

首先我们在model包中建立实体对象,字段和豆瓣电影的字段一样,就是请求豆瓣电影的json对象里面的字段

Movie实体类

public class Movie {

    private String id; //电影的id
    private String  directors;//导演
    private String title;//标题
    private String cover;//封面
    private String rate;//评分
    private String casts;//演员


    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getDirectors() {
        return directors;
    }

    public void setDirectors(String directors) {
        this.directors = directors;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getCover() {
        return cover;
    }

    public void setCover(String cover) {
        this.cover = cover;
    }

    public String getRate() {
        return rate;
    }

    public void setRate(String rate) {
        this.rate = rate;
    }

    public String getCasts() {
        return casts;
    }

    public void setCasts(String casts) {
        this.casts = casts;
    }
}

这里注意的是导演和演员是多个人我没有直接处理。这里应该是一个数组对象。

创建mapper接口

public interface MovieMapper {

    void insert(Movie movie);
    
    List<Movie> findAll();
}

在resources下创建数据连接配置文件jdbc.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/huadi
username=root
password=root

创建mybatis配置文件 mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <properties resource="jdbc.properties"></properties>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${driver}"/>
                <property name="url" value="${url}"/>
                <property name="username" value="${username}"/>
                <property name="password" value="${password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="MovieMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

创建mapper.xml映射文件

<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.cn.scitc.mapper.MovieMapper">
    <resultMap id="MovieMapperMap" type="com.cn.scitc.model.Movie">
        <id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR"/>
        <id column="title" property="title" jdbcType="VARCHAR"/>
        <id column="cover" property="cover" jdbcType="VARCHAR"/>
        <id column="rate" property="rate" jdbcType="VARCHAR"/>
        <id column="casts" property="casts" jdbcType="VARCHAR"/>
        <id column="directors" property="directors" jdbcType="VARCHAR"/>

    </resultMap>

    <insert id="insert" keyProperty="id" parameterType="com.cn.scitc.model.Movie">
        INSERT INTO movie(id,title,cover,rate,casts,directors)
        VALUES
        (#{id},#{title},#{cover},#{rate},#{casts},#{directors})
    </insert>
    <select id="findAll" resultMap="MovieMapperMap">
        SELECT * FROM movie
    </select>
</mapper>

由于这里没有用任何的第三方爬虫框架,用的是原生Java的Http协议进行爬取的,所以我写了一个工具类

public class GetJson {
    public JSONObject getHttpJson(String url, int comefrom) throws Exception {
        try {
            URL realUrl = new URL(url);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
            connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
            connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
            // 建立实际的连接
            connection.connect();
            //请求成功
            if (connection.getResponseCode() == 200) {
                InputStream is = connection.getInputStream();
                ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
                //10MB的缓存
                byte[] buffer = new byte[10485760];
                int len = 0;
                while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
                    baos.write(buffer, 0, len);
                }
                String jsonString = baos.toString();
                baos.close();
                is.close();
                //转换成json数据处理
                // getHttpJson函数的后面的参数1，表示返回的是json数据，2表示http接口的数据在一个（）中的数据
                JSONObject jsonArray = getJsonString(jsonString, comefrom);
                return jsonArray;
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public JSONObject getJsonString(String str, int comefrom) throws Exception{
        JSONObject jo = null;
        if(comefrom==1){
            return new JSONObject(str);
        }else if(comefrom==2){
            int indexStart = 0;
            //字符处理
            for(int i=0;i<str.length();i++){
                if(str.charAt(i)=='('){
                    indexStart = i;
                    break;
                }
            }
            String strNew = "";
            //分割字符串
            for(int i=indexStart+1;i<str.length()-1;i++){
                strNew += str.charAt(i);
            }
            return new JSONObject(strNew);
        }
        return jo;
    }

}

爬取豆瓣电影的启动类

public class Main {
    public static  void  main(String [] args) {

        String resource = "mybatis-config.xml"; 定义配置文件路径
        InputStream inputStream = null;
        try {
            inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);//读取配置文件
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);//注册mybatis 工厂

        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//得到连接对象

        MovieMapper movieMapper = sqlSession.getMapper(MovieMapper.class);//从mybatis中得到dao对象

        int start;//每页多少条
        int total = 0;//记录数
        int end = 9979;//总共9979条数据
        for (start  = 0; start <= end; start += 20)  {
            try {

                String address = "https://Movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=" + start;

                JSONObject dayLine = new GetJson().getHttpJson(address, 1);

                    System.out.println("start:" + start);
                    JSONArray json = dayLine.getJSONArray("data");
                    List<Movie> list = JSON.parseArray(json.toString(), Movie.class);

                    if (start <= end){
                        System.out.println("已经爬取到底了");
                        sqlSession.close();
                    }
                    for (Movie movie : list) {
                        movieMapper.insert(movie);
                        sqlSession.commit();
                    }
                    total += list.size();
                    System.out.println("正在爬取中---共抓取:" + total + "条数据");

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }

}

最后我们运行将所有的数据插入到数据库中。

项目地址

github

总结

爬取豆瓣网站非常的轻松,每页任何的难度,需要注意的是就是start是每页多少条我们发现规则当start=0的时候是20条数据是从0到19条,就这样每次加20条直到爬取完。

到此这篇关于Java实现爬虫的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持悠悠之家。

本文分类：Java编程
浏览次数：209 次浏览
发布日期：2022-06-02 15:00:26
本文链接：https://www.uoften.com/article/216473.html

Java实现爬虫

为什么我们要爬取数据

分析豆瓣电影网站

创建Maven项目开始爬取

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