PostgreSQL 9.3.1 中文手册 | ||||
---|---|---|---|---|
上一页 | 上一级 | 章 12. 全文检索 | 下一页 |
一个自定义文本搜索配置的行为很容易变得混乱。在本节中描述的函数对测试文本搜索对象是有用的。 你可以测试一个完整的配置,或分别测试分析器和词典。
函数ts_debug
允许简单测试文本搜索配置。
ts_debug([ config regconfig, ] document text,
OUT alias text,
OUT description text,
OUT token text,
OUT dictionaries regdictionary[],
OUT dictionary regdictionary,
OUT lexemes text[])
returns setof record
ts_debug
显示关于通过解析器产生的和通过配置词典处理的document的每个标记的信息。
如果忽略参数,它使用通过config或者default_text_search_config指定的配置。
ts_debug
返回通过文本解析器标识的每个标记的每一行,返回的列是:
alias text —标记类型的别名
description text —标记类型描述
token text —标记文本
dictionaries regdictionary[] —通过配置为这个标记类型选定的词典
dictionary regdictionary —词典公认的标记,如果不这样,则为空。
lexemes text[] — 公认标记的词典产生的词(s),或者如果不做则为NULL;空数组({})意味着它是公认的屏蔽词。
一个简单例子:
SELECT * FROM ts_debug('english','a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {} | | blank | Space symbols | - | {} | | asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat}
一个更广泛的例子,我们首先用英语创建一个 public.english配置和Ispell词典:
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ( COPY = pg_catalog.english ); CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell ( TEMPLATE = ispell, DictFile = english, AffFile = english, StopWords = english ); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ALTER MAPPING FOR asciiword WITH english_ispell, english_stem;
SELECT * FROM ts_debug('public.english','The Brightest supernovaes'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------------+-------------------------------+----------------+------------- asciiword | Word, all ASCII | The | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | Brightest | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {bright} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | supernovaes | {english_ispell,english_stem} | english_stem | {supernova}
在这个例子中,Brightest是由解析器作为ASCII词来标识(别名asciiword)。 为这个标识类型,词典列表是english_ispell和english_stem。这个词通过english_ispell标识, 归纳它为名词bright。词supernovaes于english_ispell词典是未知的,所以它传递给下一个词典, 幸运的是,是公认的(事实上,english_stem是一个识别一切的Snowball词典; 这就是为什么它被放置在词典列表末尾的原因)。
词The是由 english_ispell词典被公认为屏蔽词(节第 12.6.1 节),不会被索引。 空间也被丢弃,因为该配置根本没有为它们提供词典。
你可以通过明确指定你想要查看的列减少输出的宽度:
SELECT alias, token, dictionary, lexemes FROM ts_debug('public.english','The Brightest supernovaes'); alias | token | dictionary | lexemes -----------+-------------+----------------+------------- asciiword | The | english_ispell | {} blank | | | asciiword | Brightest | english_ispell | {bright} blank | | | asciiword | supernovaes | english_stem | {supernova}
下列函数允许直接测试文本搜索解析器。
ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record ts_parse(parser_oid oid, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record
ts_parse
解析给定的document并返回一系列的记录,每一个标记通过解析而产生。
每个记录包括tokid显示已分配的标记类型,并且token是标记的文本。比如:
SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number'); tokid | token -------+-------- 22 | 123 12 | 12 | - 1 | a 12 | 1 | number
ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) returns setof record ts_token_type(parser_oid oid, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) returns setof record
ts_token_type
返回一个表,这个表描述了每种可以识别的指定分析器标记类型。
每个标记类型,该表给出了整数tokid,解析器用于标记那个类型标记,alias命名配置命令的标记类型,
并且简称description。比如:
SELECT * FROM ts_token_type('default'); tokid | alias | description -------+-----------------+------------------------------------------ 1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits 4 | email | Email address 5 | url | URL 6 | host | Host 7 | sfloat | Scientific notation 8 | version | Version number 9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits 10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters 11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII 12 | blank | Space symbols 13 | tag | XML tag 14 | protocol | Protocol head 15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits 16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII 17 | hword | Hyphenated word, all letters 18 | url_path | URL path 19 | file | File or path name 20 | float | Decimal notation 21 | int | Signed integer 22 | uint | Unsigned integer 23 | entity | XML entity
ts_lexize
函数有易于进行词典测试。
ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]
如果输入token为词典已知的,那么ts_lexize
返回词的数组,如果这个token对词典是已知的,
但它是一个屏蔽词,则返回空数组。如果它是一个未知的词则返回NULL。
比如:
SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars'); ts_lexize ----------- {star} SELECT ts_lexize('english_stem', 'a'); ts_lexize ----------- {}
注意:
ts_lexize
函数需要单一标记,没有文本。这是一种引起混淆的情况:SELECT ts_lexize('thesaurus_astro','supernovae stars') is null; ?column? ---------- t同义词词典thesaurus_astro确实知道短语supernovae stars,但
ts_lexize
失败了, 因为它不解析输入文本,而是把它作为一个单一标记。 使用plainto_tsquery
或者to_tsvector
测试同义词词典,例如:SELECT plainto_tsquery('supernovae stars'); plainto_tsquery ----------------- 'sn'