我是悠悠之家的博主 名字长了不好记,最近开发中收集的这篇文章主要介绍RabbitMQ和Kafka对比以及场景,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.架构模型

  • rabbitmq

    RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键;客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据)。rabbitMQ以broker为中心;

  • Kafka

    kafka遵从一般的MQ结构,producer,broker,consumer,以consumer为中心,消息的消费信息保存的客户端consumer上,consumer根据消费的点,从broker上批量pull数据


2.消息确认机制

  •     rabbitmq

    具有生产者confirm机制以及消费者的消息应答机制ack。

  •     Kafka

    不具有应答机制。


3.消息的顺序

    rabbitmq

    在一个队列里面,rabbitmq的消息是严格顺序的,按照先进先出。

    kafka

    在同一个partition中消息是有序的,但是生产者put到Kafka中数据会分布在不同的partition中,所有总体是无序的。


4.吞吐量

    rabbitmq

    根据测试,RabbitMQ在不使用ACK机制的,Msg大小为1K的情况下,QPS可达6W+。再双方ACK机制,Msg大小为1K的情况下,QPS瞬间降到了1W+。

    Kafka

    Kafka具有巨大的吞吐量,数据的存储以及获取是本地磁盘的批量处理,可以达到百万/s。


5.可靠性

    rabbitmq

    RabbitMQ使用了MirrorQueue的机制,也可以做到多个机器进行热备。

     Kafka

    Kafka的broker支持主备模式。


7.持久化

    rabbitmq

    支持

    kafka

    Kafka 是一个持久性消息存储。


8.场景对比

rabbitmq       

1.RabbitMQ的消息应当尽可能的小,并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。

2.消费者和生产者的能力尽量对等,否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。

3.集群部署,使用热备,保证消息的可靠性。

kafka

1.应当有一个非常好的运维监控系统,不单单要监控Kafka本身,还要监控Zookeeper。(kafka强烈的依赖于zookeeper,如果zookeeper挂掉了,那么Kafka也不行了)

2.对消息顺序不依赖,且不是那么实时的系统。

3.对消息丢失并不那么敏感的系统。

4.从 A 到 B 的流传输,无需复杂的路由,最大吞吐量可达每秒 100k 以上。

最后

以上就是悠悠之家博主 名字长了不好记为你收集整理的RabbitMQ和Kafka对比以及场景全部内容,希望文章能够帮你解决RabbitMQ和Kafka对比以及场景所遇到的程序开发问题。

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